基于Prony算法的风光分布式高压电网故障检测技术研究 |
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引用本文: | 李琳. 基于Prony算法的风光分布式高压电网故障检测技术研究[J]. 可再生能源, 2018, 0(4): 539-543 |
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作者姓名: | 李琳 |
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作者单位: | 常州工程职业技术学院信息分院 |
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摘 要: | 针对传统的Prony算法运算效率较为低下,抗噪性能较弱的问题,文章提出一种改进Prony算法的高电压电网故障检测方法。该方法将粒子群算法与Prony算法进行结合,首先基于Prony算法可以建立包含谐波分量幅度值、衰减因子和频率等一系列的参数的模型,然后利用粒子群优化算法对谐波幅值、相位和频率进行辨识,避免了传统Prony算法中由于噪声问题造成的信号频率难以提取的弊端。通过仿真证明了文章算法具有极强的可靠性和较高的运算效率。
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关 键 词: | 故障检测 Prony算法 粒子群优化算法 |
Research on fault detection technology of distributed high-voltage power grid based on Prony algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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