基于KPCA-RF的风电场功率预测方法研究

为了提高风电场输出功率的预测精度,文章提出了一种核主成分分析与随机森林相结合的预测方法。利用核主成分分析从多种气象数据中提取出最主要的影响因素,将这些因素作为预测模型的输入,采用随机森林算法进行功率预测。实测运行数据的实验结果表明,文章算法具有较高的预测准确性。