基于遗传算法及BP神经网络的混合孤岛检测方法 |
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引用本文: | 余运俊,衷国瑛,万晓凤,辛建波,夏永洪.基于遗传算法及BP神经网络的混合孤岛检测方法[J].可再生能源,2018(5). |
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作者姓名: | 余运俊 衷国瑛 万晓凤 辛建波 夏永洪 |
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作者单位: | 南昌大学信息工程学院;国网江西省电力科学研究院 |
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摘 要: | 文章提出一种基于遗传算法及BP神经网络的混合光伏孤岛检测方法,该方法通过遗传算法优化了BP神经网络的初始权值和阈值,有效改进了BP神经网络局部最优的缺点。通过对其检测机理和在Matlab/Simulink实验结果的分析,该方法检测盲区更小,不影响系统电能质量,检测速度更快,误判率低。在DSP中进行了该算法的软硬件实现,实验结果验证了这种方法的正确性和有效性。
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