| 基于改进边缘检测算法的服装款式识别 |
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| 引用本文： | 庹武,王哓玉,高雅昆,于媛媛,郝潇潇,刘永亮,郭鑫.基于改进边缘检测算法的服装款式识别[J].纺织学报,2021,42(10):157-162. |
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| 作者姓名： | 庹武 王哓玉 高雅昆 于媛媛 郝潇潇 刘永亮 郭鑫 |
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| 作者单位： | 1.中原工学院 服装学院, 河南 郑州 4511912.河南工学院 电气工程与自动化学院, 河南 新乡 453003 |
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| 基金项目： | 河南省高等学校重点科研项目(19A540004);河南省高等学校重点科研项目(21B413002) |
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| 摘 要： | 为快速识别服装款式类型,提高生产效率,针对现有传统边缘检测算法难以准确提取轮廓特征序列的不足,设计一种改进的边缘提取算法。通过定义一种新的优化卷积核,在使用传统边缘检测算法提取训练样本的服装轮廓基础上,将该卷积核与目标矩阵进行卷积得到新的外轮廓,将新轮廓序列的傅里叶描述子作为特征向量,进一步利用BP神经网络模型完成服装款式的自动分类与识别。为验证改进方法的有效性,建立一个包含4类服装500个不重复服装图像的样本库,选取281个作为训练样本,对剩余219个样本进行测试,测试识别准确率最低为93.48%,最高达到了100%。该改进算法提高了服装款式识别率,对服装智能化生产具有借鉴意义。
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| 关 键 词： | 服装款式识别 边缘检测算法 傅里叶描述子 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2020-12-18 |
Clothing style identification based on improved edge detection algorithm |
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| TUO Wu,WANG Xiaoyu,GAO Yakun,YU Yuanyuan,HAO Xiaoxiao,LIU Yongliang,GUO Xin.Clothing style identification based on improved edge detection algorithm[J].Journal of Textile Research,2021,42(10):157-162. |
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| Authors: | TUO Wu WANG Xiaoyu GAO Yakun YU Yuanyuan HAO Xiaoxiao LIU Yongliang GUO Xin |
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| Affiliation: | 1. College of Fashion, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou, Henan 451191, China2. College of Electrical Engineering and Automation, Henan Institute of Technology, Xinxiang, Henan 453003, China |
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| Abstract: | |
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