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基于Retinex和BM3D的图像增强
引用本文:郭永生,卢一相,张琪,于洋.基于Retinex和BM3D的图像增强[J].微型机与应用,2014(21):35-38.
作者姓名:郭永生  卢一相  张琪  于洋
作者单位:安徽大学 电气工程与自动化学院,安徽合肥,230039
基金项目:2013年安徽省(省级)大学生创新创业训练计划项目
摘    要:为克服传统Retinex算法没有解决的噪声问题,提出了一种基于Retinex和BM3D的图像增强算法。该方法将BM3D去噪环节加入到传统Retinex算法中。首先,计算出图像各像素之间的相对明暗关系,进而对待处理图像中的每个像素点灰度值进行校正;然后,通过在相邻图像块中搜索相似块,组成一个三维矩阵,并在三维空间进行滤波处理,得到块预估计值;最后,对图像中每个点进行加权得到最终的处理结果。实验结果表明,该算法既能显示阴影、光照区域中的细节,又能有效消除图像中含有的噪声,克服了传统Retinex图像增强算法的不足。

关 键 词:图像增强  视网膜皮层理论  三维块匹配

Image enhancement based on Retinex and BM3D
Guo Yongsheng,Lu Yixiang,Zhang Qi,Yu Yang.Image enhancement based on Retinex and BM3D[J].Microcomputer & its Applications,2014(21):35-38.
Authors:Guo Yongsheng  Lu Yixiang  Zhang Qi  Yu Yang
Abstract:
Keywords:image enhancement  Retinex theory  BM3D algorithm
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