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基于压缩感知的脑电信号重构研究
引用本文:黄晓烨,熊继平,潘志勇,黄骄龙,何嫱君. 基于压缩感知的脑电信号重构研究[J]. 微型机与应用, 2014, 0(21): 72-74
作者姓名:黄晓烨  熊继平  潘志勇  黄骄龙  何嫱君
作者单位:浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江金华,321004
摘    要:对EEG脑电信号的有效处理和分析,可以判断不同的脑机能状态,在神经生理科学研究和临床诊断中有着广泛应用。考虑到EEG脑电信号中每个单独的生物信号时间上的相关性和不同信道生物信号之间的信道间相关性,基于离散余弦变换基对EEG脑电信号进行稀疏化,并利用基于块稀疏贝叶斯的压缩传感技术对其进行仿真重构。大量实验结果表明,重构的EEG脑电信号与原信号具有极大的相似保真度,能够用于医学上的进一步处理。

关 键 词:压缩感知  稀疏信号重构  块稀疏  相关性

Research of EEG signal reconstruction based on compressive sensing
Huang Xiaoye,Xiong Jiping,Pan Zhiyong,Huang Jiaolong,He Qiangjun. Research of EEG signal reconstruction based on compressive sensing[J]. Microcomputer & its Applications, 2014, 0(21): 72-74
Authors:Huang Xiaoye  Xiong Jiping  Pan Zhiyong  Huang Jiaolong  He Qiangjun
Abstract:
Keywords:compressed sensing  sparse signal recovery  block sparse  correlation
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