| 基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法的图像匹配 |
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| 引用本文： | 杨飚,周阳.基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法的图像匹配[J].微型机与应用,2014(22). |
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| 作者姓名： | 杨飚 周阳 |
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| 作者单位： | 北方工业大学 机电工程学院,北京,100144 |
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| 基金项目： | 科研基地建设-首都世界城市顺畅交通协同创新中心( PXM2014_014212_000020)；学科建设-城市道路交通智能控制人才培养项目( PXM2014_014212_000053)；研究生培养教育-产学研联合培养研究生基地(市 |
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| 摘 要： | Hausdorff距离在图像匹配领域广泛应用。针对Hausdorff距离结合一些搜索策略的匹配算法实时性不高的问题,提出了一种基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法搜索策略的图像快速匹配。首先提取模板图像和匹配子图的边缘特征,然后计算的模板图像和匹配子图的Hausdorff距离作为两者的相似度量标准,最后采用人工蜂群算法进行搜索匹配。实验结果表明,该方法在不降低匹配率的情况下,缩短了匹配时间,能应用到嵌入式领域。
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| 关 键 词： | 图像匹配 Hausdorff距离 人工蜂群算法 |
Image matching based on improved hausdorff distance and ABC |
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| Yang Biao,Zhou Yang.Image matching based on improved hausdorff distance and ABC[J].Microcomputer & its Applications,2014(22). |
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| Authors: | Yang Biao Zhou Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image match Hausdorff distance artificial colony algorithm |
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