| 基于流数据的模糊聚类算法 |
| |
| 引用本文： | 龚静,王翰虎. 基于流数据的模糊聚类算法[J]. 计算机应用与软件, 2008, 25(2): 250-252,277 |
| |
| 作者姓名： | 龚静 王翰虎 |
| |
| 作者单位： | 1. 铜仁学院计算机科学系,贵州,铜仁,554300
2. 贵州大学计算机科学系,贵州,贵阳,550025 |
| |
| 摘 要： | 对流数据进行有效聚类是一个吸引研究者很大注意力的问题.传统的聚类挖掘算法只能适用于纯数值属性数据或纯分类属性数据,很难适用于混合属性的数据.针对混合属性数据的特点,在借鉴AcluStream算法的基础上,提出了一种模糊聚类算法.算法对流数据的相异度分类度量,定量属性使用欧氏距离和曼哈坦距离度量,定性属性可以采用hamming距离度量.模糊聚类算法的主要步骤有两步:第一步,运用最小距离聚类算法进行聚类,构成一个初始类.第二步,对基于最小距离聚类算法进行聚类所得到的初始簇,运用密度聚类方法进行聚合或分割,使得聚类集合稳定.实践证明:该算法是快速地有效的.
|
| 关 键 词： | 流数据 流数据挖掘 模糊聚类算法 |
| 收稿时间： | 2007-06-21 |
| 修稿时间： | 2007-06-21 |
FUZZY CLUSTERING ALGORITHM BASED ON STREAMING DATA |
| |
| Gongjing,Wang Hanhu. FUZZY CLUSTERING ALGORITHM BASED ON STREAMING DATA[J]. Computer Applications and Software, 2008, 25(2): 250-252,277 |
| |
| Authors: | Gongjing Wang Hanhu |
| |
| Affiliation: | Gongjing1 Wang Hanhu2 1(Deparement of Computer Science,Tongren College Normal University,Tongren 554300,Guizhou,China) 2(Department of Computer Science,Guizhou University,Guiyang 550025,China) |
| |
| Abstract: | Effective clustering of streaming data is attractive to researchers.The traditional clustering excavation algorithm is only suitable for the data of cardinal number value attribute or the data of pure classified attribute,and it is not suitable for data of mixed attribute.Considering the characteristic of the data of mixed attribute,a fuzzy clustering algorithm is presented based on the AcluStream algorithm.The differentiation of the streaming data is classified and measured.The quota attribute is measured ... |
| |
| Keywords: | Streaming data Streaming data mining Fuzzy clustering algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
