| 基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建* |
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| 引用本文： | 李鹏,周明全,黎南杉,王学松a.基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建*[J].计算机应用研究,2010,27(4):1376-1379. |
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| 作者姓名： | 李鹏 周明全 黎南杉 王学松a |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学,虚拟现实与可视化技术研究所,北京,100875
2. 北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上资助项目(60673100)；国家自然科学基金重点资助项目(60736008)；北京市自然科学基金重点资助项目(4081002) |
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| 摘 要： | 将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号，再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目，因此先用小波多分辨率分析构造一路观测信号，再用频域独立成分分析(FDICA)实现MP3歌曲音频信号的盲源分离(BSS)。实验证明，采用FDICA-based BSS从歌曲MP3中分离出的人声主唱信号的旋律特征与待检索的人声哼唱信号的旋律特征有较高的相似度，可以用歌曲MP3构建哼唱检索系统的歌曲数据库。
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| 关 键 词： | 卷积信号盲源分离 基于FDICA的盲源分离 小波多分辨率分析 歌曲数据库 |
Construction of song database based on frequency domain convolutive signal blind source separation |
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| LI Peng,ZHOU Ming-quan,LI Nan-shan,WANG Xue-songa.Construction of song database based on frequency domain convolutive signal blind source separation[J].Application Research of Computers,2010,27(4):1376-1379. |
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| Authors: | LI Peng ZHOU Ming-quan LI Nan-shan WANG Xue-songa |
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| Affiliation: | (a.Virtual Reality & Visualization Technology Institute, b.College of Information Science & Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) |
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| Abstract: | This article separated the vocal melody signals from MP3 songs audio signals based on frequency domain convolutive signal blind source algorithm,and then built a song database of humming retrieval system using song melody features extracted from the vocal melody signal.Blind source separation requirements the number of observation signals was not less than the number of source signal,thus structured a observation signal by wavelet multi-resolution analysis at first,and then achieved the song's MP3 audio sig... |
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| Keywords: | convolutive signal blind source separation FDICA-based blind source separation wavelet multi-resolution analysis song database |
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