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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法
作者姓名:
黄国伟
刘云霞
陈志
作者单位:
深圳信息职业技术学院;天津工业大学;
基金项目:
广东省自然科学基金资助项目(S2011040006119)(S2012010008964);深圳市科技计划项目(JCYJ20120615103057639)
摘 要:
如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。
关 键 词:
垃圾邮件
邮件分类标准
用户反馈
个性化邮件分类
贝叶斯模型
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