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M带小波的子带自适应阈值除噪算法
引用本文:赵国军,张久文,安世霞. M带小波的子带自适应阈值除噪算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(36): 198-200. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.057
作者姓名:赵国军  张久文  安世霞
作者单位:兰州大学,信息科学与工程学院,电路与系统研究所,兰州,730000;兰州大学,信息科学与工程学院,电路与系统研究所,兰州,730000;兰州大学,信息科学与工程学院,电路与系统研究所,兰州,730000
摘    要:在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法。

关 键 词:M带小波变换  广义高斯分布  阈值  子带自适应  软阈值除噪
收稿时间:2007-12-26
修稿时间:2008-5-8 

Subband adaptive threshold algorithm for image denoising on M-band wavelet transform
ZHAO Guo-jun,ZHANG Jiu-wen,AN Shi-xia. Subband adaptive threshold algorithm for image denoising on M-band wavelet transform[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(36): 198-200. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.057
Authors:ZHAO Guo-jun  ZHANG Jiu-wen  AN Shi-xia
Affiliation:School of Information Science and Engineering,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China
Abstract:This paper proposes an adaptive threshold estimation algorithm for image denoising based on M-band wavelet transform, which comes from the ideal of the optimal soft threshold using Generalized Guassian Distribution(GGD)model.In the threshold estima- tion,the influences of scale factor and suband length are considered.Denoise using soft threshold is simple and convenient.Experi- mental results of texture images denoising show that the proposed method outperforms other state-of-the-art techniques.
Keywords:M-band wavelet transform  Generalized Guassian Distribution(GGD)  threshold  subband adaptive  soft threshold denoising
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