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基于改进的GVF模型的CT图像分割方法
引用本文:邱明,张二虎,张志刚.基于改进的GVF模型的CT图像分割方法[J].小型微型计算机系统,2006,27(1):155-157.
作者姓名:邱明  张二虎  张志刚
作者单位:1. 长庆石油勘控局,通信公司,陕西,西安,710021;西安工业学院,信息与通信工程系,陕西,西安,710032
2. 西安工业学院,信息与通信工程系,陕西,西安,710032
摘    要:活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中.文中针对CT图像的分割方法进行了探讨,提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法。改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法,克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,改进后的分割方法较原Snake模型及GVF模型的效果更好.

关 键 词:CT图像分割  活动轮廓模型  梯度矢量流模型  能量函数
文章编号:1000-1220(2006)01-0155-03
收稿时间:2004-07-21
修稿时间:2004-07-21

Method of CT Image Segmentation Based on Modified GVF Model
QIU Ming,ZHANG Er-hu,ZHANG Zhi-gang.Method of CT Image Segmentation Based on Modified GVF Model[J].Mini-micro Systems,2006,27(1):155-157.
Authors:QIU Ming  ZHANG Er-hu  ZHANG Zhi-gang
Abstract:Active contour model is widely used in medical image segmentation. A new modified active contour model based on GVF model is proposed for CT image segmentation. The method by introducing contour center technique and an external force can overcome the problems of segmenting object with the concave regions. The experiment results demonstrate that this method is better than traditional snake models and GVF models.
Keywords:CT image segmentation  active contour model  gradient vector flow model  energy function
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