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基于RBF神经网络的水轮发电机组动态建模
作者姓名:
张建明 王宁
摘 要:
针对水轮发电机组具有复杂动态特性和不确定性难以精确建原特点,本文提出了采用径向基函数神经网络的水轮发电机组动态建模算法,并进行了仿真实验。实验结果表明用RBF神经网络可方便地建立复杂对象4的动态模型,而且具有较高的精确度。
关 键 词:
径向基函数 水轮发电机组 动态建模 RBF神经网络
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