| 基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算 |
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| 引用本文： | 丁明,王京景,李生虎. 基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算[J]. 中国电机工程学报, 2013, 33(4): 163-170,22 |
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| 作者姓名： | 丁明 王京景 李生虎 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽省合肥市,230009 |
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| 摘 要： | 概率潮流分析中,拉丁超立方采样(Latin hypercubesampling,LHS)算法比简单蒙特卡罗仿真(Monte Carlosimulation,MCS)的效率要高,但是传统LHS(conventionalLHS,CLHS)算法采样数必须事先确定并且固定。针对现有CLHS技术的不足,提出了扩展拉丁超立方采样算法(Extended LHS,ELHS)并应用于概率潮流计算。扩展方法根据已有的N点LHS采样构造2N点LHS采样并保证扩展前后的相关性相近,在增加采样数的同时保留已有的潮流计算结果。由于采样数无法事先确定,因此提出了以扩展前后估计值变化量的相对值作为ELHS的实用化收敛判据。采用MCS、CLHS和ELHS方法分别对IEEE 30节点和IEEE 118节点系统进行概率潮流分析,所提出的方法能够在保证计算精度的前提下获得ELHS在不同采样数下的收敛趋势。算例结果证明了所提方法的高效性、精确性和易扩展性。
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| 关 键 词： | 电力系统 概率潮流 相关性 拉丁超立方采样 扩展拉丁超立方采样 蒙特卡罗模拟法 |
Probabilistic Load Flow Evaluation With Extended Latin Hypercube Sampling |
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| DING Ming , WANG Jingjing , LI Shenghu. Probabilistic Load Flow Evaluation With Extended Latin Hypercube Sampling[J]. Proceedings of the CSEE, 2013, 33(4): 163-170,22 |
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| Authors: | DING Ming WANG Jingjing LI Shenghu |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology,Hefei 230009,Anhui Province,China) |
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