将隐含Markov模型应用于杂波中的雷达检测

通常将复合随机变量Ｚ＝ＡＸ作为海杂波幅度的模型，其中Ａ为正值的随机变量，Ｘ具有瑞利分布。Ｋ和离散瑞利混合分布源自采用Ａ分别为伽马或离散分布的该模型。在某些应用中，能将Ａ的连续值进行相关。如果该相关被模拟成有限Ｍａｒｋｏｖ过程的话，那么用隐含Ｍａｒｋｏｖ模型（ＨＭＭ）来描述Ｚ。仅有幅度的和相位相干检测的统计结果是由ＨＭＭ模型用局部最优和似然比技术导出的。文中将这些算法的性能与使用雷达数据的ＣＦＡＲ和多普勒处理器作了比较。