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热轧轧制力小波神经网络预报模型的研究
引用本文:张鹏飞,田建艳.热轧轧制力小波神经网络预报模型的研究[J].山西冶金,2007,30(3):16-18.
作者姓名:张鹏飞  田建艳
作者单位:太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省科技改关项目;山西省自然科学基金
摘    要:为了进一步提高热连轧精轧机组轧制力的设定精度,采用小波神经网络建立轧制力预报模型。并采用改进的快速BP算法来训练网络。仿真结果表明:建立的轧制力预报模型的预报值与实际值之间的相对误差在±6%以内,且学习算法收敛速度快。

关 键 词:小波神经网络  轧制力预报  快速BP算法
文章编号:1672-1152(2007)03-0016-03
修稿时间:2007-03-19

Research on Prediction of Rolling Force for Hot Mill Based on Wavelet Neural Network
ZHANG Pengfei,TIAN Jianyan.Research on Prediction of Rolling Force for Hot Mill Based on Wavelet Neural Network[J].Shanxi Metallurgy,2007,30(3):16-18.
Authors:ZHANG Pengfei  TIAN Jianyan
Affiliation:Information Engineering College, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024
Abstract:
Keywords:wavelet neural network  prediction of rolling force  improved BP algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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