| 模糊与神经网络相结合的控制方法 |
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| 引用本文： | 彭道刚,韩璞,于希宁,杨平.模糊与神经网络相结合的控制方法[J].华北电力大学学报,2003,30(1):49-52. |
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| 作者姓名： | 彭道刚 韩璞 于希宁 杨平 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学,动力工程系,河北,保定,071003
2. 上海电力学院信息与控制技术系,上海,200090 |
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| 摘 要： | 介绍了一种模糊与神经网络相结合的控制方法,借以克服模糊控制存在稳态偏差的不足和神经网络对小偏差信号不敏感的缺陷。对复杂的具有大惯性、大迟延热工对象的仿真研究表明,该控制方法较其它控制方法不仅改善了系统的动态性能,并在一定程度上克服了热工对象的时变对控制效果影响。
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| 关 键 词： | 模糊控制 神经网络 热工对象 |
| 文章编号： | 1007-2691(2003)01-0049-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月11日 |
Study on fuzzy and neural networks combined control |
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| PENG Dao-gang,HAN Pu,YU Xi-ning,YANG Ping.Study on fuzzy and neural networks combined control[J].Journal of North China Electric Power University,2003,30(1):49-52. |
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| Authors: | PENG Dao-gang HAN Pu YU Xi-ning YANG Ping |
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| Abstract: | The fuzzy and neural networks combined control overcomes the stable state error of the fuzzy control and the poor-sensitivity of the neural networks to minor system error. For the thermodynamic system with large inertia and delay, the extensive simulations show that this control method improves its dynamic performance compared with the other control methods, such as Fuzzy Control and PID, and overcomes the influences of the time-dependent variation. |
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| Keywords: | fuzzy control neural networks thermodynamic plant |
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