| 基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型 |
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| 引用本文： | 李忱,吴丽花.基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型[J].北京机械工业学院学报,2011,26(1):1-5. |
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| 作者姓名： | 李忱 吴丽花 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学,信息管理学院,北京,100192 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金，北京市教委人文社科研究面上项目，北京市高校学术创新团队建设计划项目，北京市高校人才强教计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为评价供应链突发风险的影响，从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险，并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上，以风险评价指标为输入，风险类型和风险等级为输出，建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系，然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证，验证结果表明了模型的有效性。
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| 关 键 词： | 供应链管理 突发风险评价 人工神经网络 |
A neural network model for evaluation of supply chain disruption risk |
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| LI Chen,WU Li-hua.A neural network model for evaluation of supply chain disruption risk[J].Journal of Beijing Institute of Machinery,2011,26(1):1-5. |
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| Authors: | LI Chen WU Li-hua |
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| Affiliation: | LI Chen,WU Li-hua(School of Information Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China) |
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| Abstract: | To evaluate the disruption risks along a supply chain,fined five kinds of supply chain failure modes are and defined then a set of key performance indices(KPI) for disruption risks are established.Using the KPI as inputs and the failure modes and failure levels as outputs,a back propagation(BP) neural network model is set up to evaluate the supply chain disruption risks.The model maps the relationship between the KPI and the failure modes and failure levels through training BP network.Then the model is used... |
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| Keywords: | supply chain management disruption risk evaluation artificial neural network |
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