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基于径向基函数蛋白质二级结构预测方法
引用本文:景楠,周春光,夏斌. 基于径向基函数蛋白质二级结构预测方法[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(29): 4-7
作者姓名:景楠  周春光  夏斌
作者单位:中国科学院广州地球化学研究所,广州,510640;中国科学院研究生院,北京,100039;吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;中国科学院广州地球化学研究所,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金重点项目(编号:60433020)资助
摘    要:文章针对蛋白质二级结构预测这一复杂非线性模式分类问题,提出了基于径向基函数的预测方法。在分析了基于神经网络预测方法的基础上,讨论了蛋白质二级结构预测算法研究中的数据选取、网络结构与参数对网络性能的影响,实验结果表明这一方法的可行性和有效性。

关 键 词:蛋白质二级结构  径向基函数  神经网络  氨基酸序列
文章编号:1002-8331-(2005)29-0004-04
收稿时间:2005-07-01
修稿时间:2005-07-01

A Study of Protein Secondary Structure Prediction Methods Based on Radial Basis Function
Jing Nan,Zhou Chunguang,Xia Bin. A Study of Protein Secondary Structure Prediction Methods Based on Radial Basis Function[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(29): 4-7
Authors:Jing Nan  Zhou Chunguang  Xia Bin
Affiliation:Jing Nan,Zhou Chunguang,Xia Bin (1 Guangzhou Institute of Geochemistry,Chinese Academy of Sciences,Guangzhou 510640; 2 College of Computer Science
Abstract:Aiming at solving the complicated non-linear pattern classification problem of protein secondary structure prediction,a new method based on radial basis function is proposed.The paper discusses the influence of data selection, structure design and parameter modification on the performance of the networks by analyzing the prediction methods based on neural networks.The results indicate that this method is feasible and effective.
Keywords:protein seeondary structure  radial basis function  neural networks  amino acids sequence
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