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勾股模糊H平均决策算法及应用
引用本文:杨颖,李冬睿,黄晓峰. 勾股模糊H平均决策算法及应用[J]. 数据采集与处理, 2020, 35(5): 991-1000
作者姓名:杨颖  李冬睿  黄晓峰
作者单位:广东农工商职业技术学院计算机学院,广州,510507
基金项目:广东省教育厅重点平台及科研项目青年创新人才类 (自然科学)(2017GkQNCX041)资助项目;广东省教育厅高职教育质量工程立项建设资助项目;广东农工商职业技术学院科研课题 (xyyb1412)资助项目。
摘    要:研究了勾股模糊数信息环境下属性值间存在内在关联性的多属性决策问题。首先定义了基于t-模和t-余模的勾股模糊数运算;将Heronian平均融入到聚合算子的构建过程中;讨论了勾股模糊Heronian平均算法的3个特征性质和经常使用的特例。然后构建了改进的勾股模糊决策模型,该模型在考虑输入属性值之间关联性的同时,提高了决策的使用范围。最后通过多属性决策实例验证了改进的决策模型合理有效。

关 键 词:勾股模糊集  Heronian平均  信息融合算法  多属性决策模型
收稿时间:2019-12-31
修稿时间:2020-02-24

Pythagorean Fuzzy Heronian Mean Decision Algorithms and Applications
YANG Ying,LI Dongrui,HUANG Xiaofeng. Pythagorean Fuzzy Heronian Mean Decision Algorithms and Applications[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2020, 35(5): 991-1000
Authors:YANG Ying  LI Dongrui  HUANG Xiaofeng
Affiliation:School of Computer Science, Guangdong AIB Polytechnic College, Guangzhou, 510507, China
Abstract:
Keywords:Pythagorean fuzzy set  Heronian mean  information aggregation algorithm  multi-attribute decision making model
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