| 基于Top-hat变换的OSAHS图像边缘检测算法 |
| |
| 引用本文： | 王英立,刘丽影,李思思.基于Top-hat变换的OSAHS图像边缘检测算法[J].计算机测量与控制,2016,24(2):133-136. |
| |
| 作者姓名： | 王英立 刘丽影 李思思 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨理工大学,哈尔滨 150080[HJ1.6mm],哈尔滨理工大学,哈尔滨 150080[HJ1.6mm],哈尔滨理工大学,哈尔滨 150080[HJ1.6mm] |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541165)。 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于多方向、多尺度Top-hat变换的图像边缘检测方法,应用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome, OSAHS)早期病理图像的边缘检测及诊断；通过对OSAHS早期病理图像的观察分析,针对待处理图像形状各异,并且含有噪声的特点,构造了不同方向、不同尺度的Top-hat算子增强图像的对比度,利用形态学梯度进行边缘检测,然后把各个算子检测到的图像边缘按照一定的权重进行组合,得到理想的边缘,以便准确地获得病理图像的相关参数,进而实现医学电子诊断；对OSAHS早期病理图像:口腔图像、咽喉声带处图像、鼻道内部图像处理、分析的结果表明,与传统的边缘算子相比较,该方法能使图像的边缘信息更完整、更准确,图像的边缘闭合度可达到97.67%,为实现医学电子诊断打下坚实的基础。
|
| 关 键 词： | 数学形态学 结构元素 Top-hat算子 边缘检测 |
| 收稿时间： | 2015/11/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/12/7 0:00:00 |
OSAHS Image Edge Detection Algorithm Based on Top-hat Operator[JZ)][HS)] |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | mathematical morphology structural elements top-hat operator edge detection |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
