基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的优化 |
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引用本文: | 戴天虹,李昊.基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的优化[J].计算机测量与控制,2016,24(2):321-324. |
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作者姓名: | 戴天虹 李昊 |
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作者单位: | 东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨 150040,东北林业大学 机电工程学院,哈尔滨 150040 |
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基金项目: | 哈尔滨市科技创新人才(优秀学科带头人计划类)基金项目2014RFXXJ086。 |
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摘 要: | 为了延长无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的生命周期,均衡各个节点间能量消耗,针对现有的WSN路由优化算法存在的问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路由优化算法;首先通过对蚁群算法和遗传算法的优劣性比较,在蚁群算法的基础上,结合遗传算法的选择、交叉和变异的操作,从而提高蚁群算法的搜索速度和寻优能力;最优路径评价函数综合考虑节点能耗及节点的剩余能量,使剩余能量多的节点优先参与数据转发,均衡节点间的能量消耗;通过与经典蚁群算法及遗传算法的对比实验表明,随着数据转发轮数增加,改进的蚁群算法能耗小,剩余能量多,网络生命周期明显延长;随着整个网络运行时间的增长,改进的蚁群算法,节点均衡能耗性好,最优路径搜索的成功率也明显优于其他两种算法。
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关 键 词: | 无线传感器网络 路由优化 蚁群算法 遗传算法 |
收稿时间: | 2015/8/29 0:00:00 |
修稿时间: | 2015/10/11 0:00:00 |
Optimization of Wireless Sensor Network Routing Based on Improved Ant Colony Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | wireless sensor network route optimization ant colony algorithm genetic algorithms |
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