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基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法(英文)
引用本文:杨娟.基于尺度不变特征变换的车牌特征提取及BBF匹配方法(英文)[J].机床与液压,2019(6):127-132,149.
作者姓名:杨娟
作者单位:重庆工程职业技术学院
基金项目:The Higher Education Teaching Reform Research Project of Chongqing Province in 2015,China(152072)~~
摘    要:针对传统车牌特征提取及匹配不足,提出了基于尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)的车牌特征提取及(Best Bin First,BBF)匹配方法。通过构建车牌字符标准模板,采用SIFT算法提取标准模板和待检测车牌中每个字符的SIFT特征向量,主要包括车牌高斯差分(Difference of Gauss,DoG)空间极值点检测,去除边缘相应点和低对比点,确定特征向量的方向和生成车牌特征向量。利用BBF(Best Bin First)算法完成标准模板特征向量与待检测车牌特征向量匹配,并获取识别结果。最后给出实验分析,证明该算法的识别率。

关 键 词:车牌识别  SIFT算法  BBF算法  特征提取  特征匹配

License plate feature extraction and matching method with the SIFT and BBF algorithm
Juan YANG.License plate feature extraction and matching method with the SIFT and BBF algorithm[J].Machine Tool & Hydraulics,2019(6):127-132,149.
Authors:Juan YANG
Affiliation:(Chongqing Vocational Institute of Engineering,Chongqing 402260,China)
Abstract:
Keywords:License plate recognition  SIFT algorithm  BBF algorithm  Features extraction  Features matching
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