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基于信息熵模型的建设监理企业城市分布研究
引用本文:张琦,张百祥,王辉. 基于信息熵模型的建设监理企业城市分布研究[J]. 工程管理学报, 2019, 0(1): 11-016. DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2019.01.003
作者姓名:张琦  张百祥  王辉
作者单位:西安建筑科技大学 土木工程学院,陕西西安,710055;中煤陕西中安项目管理有限责任公司,陕西西安,710054
基金项目:住建部科技项目;西安建筑科技大学人才基金
摘    要:将建设监理企业纳入生产性服务业的城市分布研究框架,引入信息熵理论构建了可分别测度企业城市群分布(M分布)空间特征与城市行政体系分布(R 分布)等级特征的时变模型,并以建设监理 100 强企业为例加以实证检验与分析。研究表明:100 强企业向更高行政等级城市集中分布的趋势明显且具有波动性,而其在东、中、西部城市群间的空间分布则相对均衡且稳定。自 2011 年起,100 强企业城市分布的空间特征和等级特征关系由拮抗转变为协调。

关 键 词:建设监理  城市分布特征  信息熵  M分布  R分布  100强企业

Urban Distributions of Construction Supervision EnterprisesBased on Information Entropy Model
ZHANG Qi,ZHANG Bai-xiang,WANG Hui. Urban Distributions of Construction Supervision EnterprisesBased on Information Entropy Model[J]. Journal of Engineering Management, 2019, 0(1): 11-016. DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2019.01.003
Authors:ZHANG Qi  ZHANG Bai-xiang  WANG Hui
Affiliation:1. School of Civil Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology;2,3. China Coal Shaanxi Zhong’an Project Management Co. Ltd.
Abstract:This study allocates construction supervision enterprises(CSEs)into the urban distributions research framework ofproductive services. The information entropy theories are employed to establish time series models for M distribution system and Rdistribution system, which can show spatial and hierarchical characteristics of the CSEs on metropolitan agglomerations and nationaladministrative cities, respectively. Moreover,the models are empirically tested and analyzed based on the data of top 100 CSEs. Theresults indicate that the top 100 CSEs are apt to cluster in cities with higher administrative rank but with fluctuations. On the otherhand,the spatial characteristics of top 100 CSEs in east, central, and west metropolitan agglomerations are relative balanced andstable. The relationship between spatial characteristics of top 100 CSEs and its hierarchical characteristic is changed fromantagonism to coordination since 2011.
Keywords:construction supervision   urban distribution characteristics   information entropy   M distribution system   R distributionsystem   top 100 enterprises
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