| 基于动态BP神经网络的漂白过程辨识研究 |
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| 引用本文： | 唐德翠,朱学峰,郭佩佩. 基于动态BP神经网络的漂白过程辨识研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(34) |
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| 作者姓名： | 唐德翠 朱学峰 郭佩佩 |
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| 摘 要： | 针对纸浆漂白过程的大惯性、大时滞、非线性,时变和多干扰的难控特点,本文提出利用动态BP神经网络来建立纸浆漂白过程的模型,仿真结果表明,该网络具有较好的准确性,能够较为真实的反应漂白过程.然后利用训练好的网络模型来模拟实际生产过程,在此基础上通过阶跃响应法来辨识对象模型的参数,得出了过程的具体数学模型,为纸浆漂白的优化控制提供了可能.
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| 关 键 词： | 纸浆漂白 动态BP神经网络 系统辨识 阶跃响应 |
Research on Identification of Bleaching Process based on Dynamic BP Neural Network |
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| TANG De-cui,ZHU Xue-feng,GUO Pei-pei. Research on Identification of Bleaching Process based on Dynamic BP Neural Network[J]. Control & Automation, 2008, 24(34) |
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| Authors: | TANG De-cui ZHU Xue-feng GUO Pei-pei |
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