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贝叶斯网络及其在柴油机故障诊断中的应用
引用本文:钱刚 马广伟 曹龙汉. 贝叶斯网络及其在柴油机故障诊断中的应用[J]. 重庆通信学院学报, 2005, 24(4): 77-80
作者姓名:钱刚 马广伟 曹龙汉
作者单位:重庆通信学院,重庆400035
摘    要:基于柴油机动力装置故障树的诊断模式,引入了目前处理概率知识基础上不确定性问题的最有力的推断方法之——贝叶斯网络,但是如何建立贝叶斯网络是其广泛应用的“瓶颈”。介绍了贝叶斯网络的基本理论并提出了基于故障树的贝叶斯网络建造方法,建立了柴油机故障树诊断模型,并把它转化成贝叶斯网络,利用贝叶斯网络对柴油机系统进行了故障诊断,从而改善了诊断结果,并按照最优原则充分利用观测信息,进行了网络的更新和知识积累。

关 键 词:贝叶斯网络 柴油机 故障诊断 故障树 不确定性
收稿时间:2005-08-31
修稿时间:2005-08-31

BAYESIAN NETWORK AND ITS APPLICATION IN DIESEL ENGINE FAULT DIAGNOSIS
QIAN GANG, MA Guang-wei, Cao Long-han. BAYESIAN NETWORK AND ITS APPLICATION IN DIESEL ENGINE FAULT DIAGNOSIS[J]. , 2005, 24(4): 77-80
Authors:QIAN GANG   MA Guang-wei   Cao Long-han
Abstract:
Keywords:fault tree   bayesian network   fault diagnosis   diesel engine
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