基于Q学习的智能车间自适应调度方法 |
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引用本文: | 蔡静雯,马玉敏,黎声益,刘鹃.基于Q学习的智能车间自适应调度方法[J].计算机集成制造系统,2023(11):3727-3737. |
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作者姓名: | 蔡静雯 马玉敏 黎声益 刘鹃 |
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作者单位: | 同济大学电子与信息工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101704);;国家自然科学基金资助项目(61873191,62133011,61973237)~~; |
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摘 要: | 为降低智能车间中动态不确定因素对生产性能的影响,提出一种基于Q学习的智能车间自适应调度方法。该方法设计基于强化学习的智能车间自适应调度框架,采用Q学习算法,通过智能体—环境交互试错机制,自主训练调度模型,并根据生产车间环境变化动态更新调度模型,以支持能够指导车间运行的最优决策轨迹的生成。所提方法在MiniFab半导体生产线模型上进行了验证,结果证明该方法能够有效应对智能车间生产环境变化,在生产全过程中能对调度决策进行实时调整,优化车间综合性能指标,同时显著降低时间与人力成本。
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关 键 词: | 智能车间 自适应调度 强化学习 Q学习 |
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