基于人工智能的网络运维优化算法研究

基于人工智能的网络运维优化安全优化算法,分析了互联网数据安全优化算法,得出以下结论:在网络安全情况预测中,预测模型基于粒子群优化神经网络径向基函数(Radial Basis Function,RBF),粒子群神经网络算法在信息量较低时运行速度快,高精度有利于粒子群RBF神经网络的快速准确预测。结果表明,通过对粒子群优化前后RBF神经网络的比较,粒子群优化后预测误差的波动可以大大降低。