| 一种振测数据最佳分析长度的确定方法 |
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| 引用本文： | 张建伟,李洋,马晓君,程梦然.一种振测数据最佳分析长度的确定方法[J].振动．测试与诊断,2024(1):170-175. |
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| 作者姓名： | 张建伟 李洋 马晓君 程梦然 |
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| 作者单位： | （1.华北水利水电大学水利学院 郑州，450046） （2.水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心 郑州，450046）（3.河南省水工结构安全工程技术研究中心 郑州，450046） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51679091）；广东省水利科技创新基金资助项目（2020?18）；广州市科技计划资助项目（2020ky34);华北水利水电大学研究生教育创新计划资助项目（YK2019?20） |
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| 摘 要： | 数据分析长度的选取是提取结构振动特征信息的关键，人为选取信号分析的数据长度会导致其计算结果存在一定误差，为减少主观因素影响，提出一种基于改进多尺度排列熵（improved multi?scale permutation entropy，简称IMPE）的振测数据分析长度的方法。对于获得的振动信号，将一维的时间序列数据多尺度化后进行粗粒化处理，确定其相空间重构参数。选取不同长度的振测数据，分别计算多尺度排列熵（multi?scale permutation entropy， 简称MPE）熵值，发现熵值对数据长度的变化敏感，随着数据长度的增加而变化，最后趋于稳定值。定义该稳定值为标准熵值，满足标准熵值97%精度的熵值作为有效熵值，选出满足精度要求的熵值，将其所对应的最短数据长度定义为振测数据的最佳分析长度。将该方法应用于仿真信号和具体泄流工程振动信号的最佳数据长度选取中，可为结构监测选取准确的数据分析长度，有较好的普适性。
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| 关 键 词： | 坝体振动 数据分析长度 改进多尺度排列熵 信号分析 白噪声 |
Method for Determining Optimal Analysis Length of Vibration Data |
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| ZHANG Jianwei,LI Yang,MA Xiaojun,CHENG Mengran.Method for Determining Optimal Analysis Length of Vibration Data[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2024(1):170-175. |
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| Authors: | ZHANG Jianwei LI Yang MA Xiaojun CHENG Mengran |
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