基于深度学习的产品色彩情感化设计

为准确把握用户对于产品色彩的情感意象感知规律，创新性生成符合用户情感偏好的产品色彩设计方案，提出一种基于深度学习的产品色彩情感化设计方法。首先运用语义差异法和GoogLeNet模型构建产品色彩情感意象数据集；然后，基于产品色彩情感意象数据集与条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)搭建产品色彩设计方案生成模型，创新性生成产品色彩设计方案。最后，以出租车色彩设计为例，验证了所提方法的有效性与适用性。