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| 基于二维编码两阶段协同进化遗传算法的云工作流调度优化 | |
| 作者姓名： | 单晓杭 章衡 谢毅 |
| 作者单位： | 1. 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室;2. 浙江工商大学管理工程与电子商务学院;3. 浙江工商大学现代商贸研究中心 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目（17BGL237）~~; |
| 摘 要： | 针对当前启发式算法依赖于特定问题,元启发式方法存在搜索空间不完备或在完备空间上搜索效率不高,以及传统一维编码存在冗余空间等问题,提出一种基于二维编码两阶段协同进化遗传算法(TDTSGA)的云工作流调度优化方法。在TDTSGA中采用一种新的二维个体编码方法,设计了基于二维层次排序和拓扑排序的交叉变异方法,同时采用了两阶段协同进化策略。通过在各种工作流应用案例上进行广泛实验,验证了TDTSGA的优越性。 |
| 关 键 词： | 工作流 云计算 调度优化 遗传算法 协同进化 |