一种改进现有机载雷达探测性能的多普勒处理新技术北大核心CSCD

文中提出了一种自适应多普勒补偿算法,用来缓解近距离单元中退化的空时自适应处理(STAP)性能,从而提高机载雷达探测性能。自适应特性可以避免飞机对雷达参数的实时性的需要。同时,提出了一种有效的STAP算法用来检测和估计目标参数,输入STAP权值数据以获得三维数组,并且利用三维数组的距离投影来检测和估计目标的距离,利用角度-多普勒投影来估计目标的空间和时间参数。在本研究中,基于一个机载相控阵雷达模型的合成数据生成估计协方差矩阵。所提出的STAP算法非常接近机载雷达平台的实时实现方案。通过对合成数据的目标参数估计和STAP度量,验证了自适应多普勒补偿算法的有效性。