基于点云深度学习的加工特征识别方法 |
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引用本文: | 吕超凡,黄德林,刘天元,周亚勤,鲍劲松.基于点云深度学习的加工特征识别方法[J].计算机集成制造系统,2023(3):752-762. |
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作者姓名: | 吕超凡 黄德林 刘天元 周亚勤 鲍劲松 |
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作者单位: | 东华大学机械工程学院 |
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摘 要: | 在计算机辅助设计与制造系统中,加工特征识别是一项关键技术。针对传统的特征识别技术可扩展性差、鲁棒性差等问题,提出一种基于点云深度学习的加工特征识别方法。通过对加工特征表面进行均匀点采样,构建加工特征的点云数据集。使用K近邻算法构建点云的旋转不变表示,提出一种融入几何先验知识的点云分类网络。对于多特征模型的点云数据,提出一种加工特征点集的提取方法和相交特征的分离方法。通过具体实例验证了所提方法的有效性,表明该方法能识别CAD模型中的单一特征和相交特征。
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关 键 词: | 加工特征识别 三维目标分类 点云 深度学习 |
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