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基于联合方向梯度和均值对比度的红外弱小目标检测方法
引用本文:李宁,郭义放,焦继超,逄敏,徐威.基于联合方向梯度和均值对比度的红外弱小目标检测方法[J].红外与毫米波学报,2024,43(1):106-115.
作者姓名:李宁  郭义放  焦继超  逄敏  徐威
作者单位:北京邮电大学 电子工程学院,北京 100876,北京邮电大学 电子工程学院,北京 100876,北京邮电大学 电子工程学院,北京 100876,中国电波传播研究所 第三研究部,山东 青岛 266108,中国电波传播研究所 第三研究部,山东 青岛 266108
摘    要:针对小目标在整幅图像中占比很低,且目标周围存在大量杂波,提出了一种基于联合方向梯度(Associated Directional Gradient,ADG)和均值对比度(Mean Contrast,MC)的红外弱小目标检测算法。该算法由两个模块组成:ADG利用红外弱小目标的高斯分布模型,将单一方向的梯度与一个相邻方向上的梯度相加组成新的联合梯度特征,增强真实目标、抑制背景杂波的同时能够消除高亮边缘对目标检测效果的影响;MC融入方向信息来计算目标的多方向对比度,选用多方向对比度的最小值抑制结构噪声,并将均值滤波的思想引入对比度的计算,抑制背景中的孤立噪声,进一步降低检测的虚警率。在实际红外图像上的实验结果表明,该算法在增强目标信噪比和抑制背景噪声方面,能够取得较好效果。

关 键 词:红外图像  目标检测  联合方向梯度  均值对比度
收稿时间:2023/4/17 0:00:00
修稿时间:2023/11/28 0:00:00

Infrared small target detection based on associated directional gradient and mean contrast
LI Ning,GUO Yi-Fang,JIAO Ji-Chao,PANG Min and XU Wei.Infrared small target detection based on associated directional gradient and mean contrast[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2024,43(1):106-115.
Authors:LI Ning  GUO Yi-Fang  JIAO Ji-Chao  PANG Min and XU Wei
Abstract:
Keywords:infrared image  target detection  associated directional gradient  mean contrast
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