基于协同矩阵分解和稀疏表示的用户分组方法

针对现有信道相关性算法计算复杂度过高的问题，提出基于协同矩阵分解和稀疏表示的用户分组方法。该方法通过协同矩阵分解的方法将用户的信道信息进行降维获取信道信息语义，结合稀疏表示的方法来重建信道信息语义的稀疏系数，进一步降低信道相关性的计算复杂度。仿真表明：算法在固定用户数的分组方案中性能表现佳，减少因组内用户数量变化带来较大的性能损失，有效降低组内用户因相关性导致的平均性能损失。