| 面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法 |
| |
| 引用本文： | 裴卉宁,刘鑫宇,黄雪芹,谭昭芸,孙海波,白仲航.面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法[J].计算机集成制造系统,2023(11):3774-3785. |
| |
| 作者姓名： | 裴卉宁 刘鑫宇 黄雪芹 谭昭芸 孙海波 白仲航 |
| |
| 作者单位： | 1. 河北工业大学建筑与艺术设计学院;2. 西北工业大学机电学院工业设计与人机工效工信部重点实验室;3. 天津大学机械工程学院;4. 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心 |
| |
| 基金项目： | 河北省高等学校人文社会科学研究资助项目(SD201091)；;教育部人文社会科学基金资助项目(21YJCZH113)~~； |
| |
| 摘 要： | 考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性，提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先，利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构，构建初始产品属性层次树；其次，考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法，获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树；最后，以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例，验证了所提方法的可行性和有效性，为云服务平台前端建设提供了崭新构思。
|
| 关 键 词： | 云服务 在线文本 用户偏好 产品属性 层次主题模型 词图模型 |
|
|
