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| 脑电逆问题的延时相关阵子空间分解算法 | |
| 引用本文： | 尧德中,饶妮妮,傅世敏,胡晓.脑电逆问题的延时相关阵子空间分解算法[J].电子学报,2000,28(4):135-138. |
| 作者姓名： | 尧德中 饶妮妮 傅世敏 胡晓 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学自动化系,成都,610054;中国科学院北京医院脑认知成像研究中心,北京,100039 2. 电子科技大学自动化系,成都,610054 3. 中国科学院北京医院脑认知成像研究中心,北京,100039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金!(No.39770 2 1 5，39980 0 0 9) |
| 摘 要： | 根据头表观测电位反演脑电源的空间信息是脑电研究中的一个重要问题.本文提出了脑电逆问题的延时相关阵子空间分解算法.通过在三层同心球头模型上,与现行延时为零的相关阵子空间分解算法的对比研究表明,该方法能更好的压制空间相干噪音,显示了一定的应用前景. |
| 关 键 词： | 脑电图 逆问题 子空间分解算法 |
A Delay Sub-space Decomposition Algorithm of Electroencephalography Sources Localization |
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| YAO De-zhong,RAO Ni-ni,FU Shi-min,HU Xiao.A Delay Sub-space Decomposition Algorithm of Electroencephalography Sources Localization[J].Acta Electronica Sinica,2000,28(4):135-138. | |
| Authors: | YAO De-zhong RAO Ni-ni FU Shi-min HU Xiao |
| Affiliation: | 1. Dept.of Auto.University of Electronic Science and Technology of China,chengdu 610054,China;2. Cognitive Brain Imaging Center,Beijing 100039,China |
| Abstract: | It is an important topic in EEG research to localize the EEG activity sources from the scalp recordings.In this paper,a new sub space decomposition algorithm is proposed for the EEG inverse problem,which is based on the delay correlation matrix,and the popular sub space decomposition algorithm is the special case that the delay is zero.Computer simulation study on a three layer concentric sphere head model shows its better performance for depressing the spatial coherence noise than the zero delay popular algorithm. |
| Keywords: | electroencephalography (EEG) inverse problem sub space decomposition |
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