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基于K均值聚类的彩色图像快速分割方法
引用本文:蔡志华. 基于K均值聚类的彩色图像快速分割方法[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(8)
作者姓名:蔡志华
作者单位:中南民族大学计算机科学学院 武汉430074
基金项目:国家自然科学基金项目,中南民族大学研究生学术创新基金项目
摘    要:为克服K均值聚类算法大幅图像分割时运算代价太大、耗时长等问题,论文在K均值聚类算法的基础上,结合块矩阵、查找表技术提出了一种快速彩色图像分割方法.对大量彩色图像的分割实验表明,新算法比传统的K均值聚类算法快了一个数量级,并且该算法产生了较好的分割结果.

关 键 词:K均值聚类  彩色图像分割  图像分块  查找表

Fast Color Image Segmentation Based on Improved K-means Clustering Algorithm
CAI Zhihua. Fast Color Image Segmentation Based on Improved K-means Clustering Algorithm[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(8)
Authors:CAI Zhihua
Abstract:
Keywords:K-means algorithm  color image segmentation  block matrices  lookup table
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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