| 基于果蝇算法优化BP神经网络的齿轮箱故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 祁丽婉,梁庚,童国炜. 基于果蝇算法优化BP神经网络的齿轮箱故障诊断[J]. 电网与水力发电进展, 2014, 30(9): 31-36 |
| |
| 作者姓名： | 祁丽婉 梁庚 童国炜 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206 |
| |
| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目（4122074） |
| |
| 摘 要： | 为有效提高风电机组齿轮箱故障诊断的快速性和准确性,采用近几年出现的果蝇算法对BP神经网络进行优化,减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的风险,显著增强了BP神经网络的泛化能力和全局寻优能力。对比发现,果蝇算法优化后的BP神经网络模型具有比较好的快速性和准确的诊断能力。测试结果表明,果蝇算法优化BP神经网络对风机齿轮箱故障诊断具有可行性和有效性。
|
| 关 键 词： | 清洁能源 风电 齿轮箱 果蝇算法 故障诊断 BP神经网络 |
A Gear Box Fault Diagnosis Method Based on Fruit Fly Optimization Algorithm to Optimize the BP Neural Network |
| |
| QI Liwan,LIANG Geng and TONG Guowei. A Gear Box Fault Diagnosis Method Based on Fruit Fly Optimization Algorithm to Optimize the BP Neural Network[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2014, 30(9): 31-36 |
| |
| Authors: | QI Liwan LIANG Geng TONG Guowei |
| |
| Affiliation: | QI Liwan;LIANG Geng;TONG Guowei;College of Computer and Control Engineering,North China Electric Power University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | clean energy wind power gear box fruit fly optimization algorithm fault diagnosis BP neural network |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电网与水力发电进展》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电网与水力发电进展》下载全文 |
