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基于神经网络算法的感应电机故障诊断方法
引用本文:许允之,韩丽,方永丽,严加明,曹海洋. 基于神经网络算法的感应电机故障诊断方法[J]. 大电机技术, 2013, 0(1): 15-18,21
作者姓名:许允之  韩丽  方永丽  严加明  曹海洋
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院
摘    要:本文研究电机转子断条故障的诊断机理,选取小波包分析作为信号处理的前置手段,得到输出神经网络的特征向量。神经网络通过学习训练得到诊断结果,将小波的局部特性和神经网络的自学习特性结合起来,使诊断系统具有自适应分辨性和良好的容错性。本研究已经应用于电机故障诊断教学实验,针对特征向量提取方法实现了故障的诊断和区分。

关 键 词:电机  故障诊断  神经网络  小波分析  MATLAB

Motor Fault Diagnosis Based on Neural Network Arithmetic
XU Yunzhi,HAN Li,FANG Yongli,YAN Jiaming,CAO Haiyang. Motor Fault Diagnosis Based on Neural Network Arithmetic[J]. Large Electric Machine and Hydraulic Turbine, 2013, 0(1): 15-18,21
Authors:XU Yunzhi  HAN Li  FANG Yongli  YAN Jiaming  CAO Haiyang
Affiliation:(School of Information & Electrical Engineering,CUMT,Xuzhou 221116,China)
Abstract:
Keywords:
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