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| 适合于两个正交方向的光学层析重建算法 | |
| 引用本文： | 蒋文波,李辉,高益庆,胡松.适合于两个正交方向的光学层析重建算法[J].光电工程,2008,35(6):74-78. |
| 作者姓名： | 蒋文波 李辉 高益庆 胡松 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院光电技术研究所,成都,610209;中国科学院研究生院,北京,100039 2. 深圳大族激光科技有限公司,深圳,广东,518060 3. 南昌航空大学,自动化学院,南昌,330063 4. 中国科学院光电技术研究所,成都,610209 |
| 摘 要： | 针对常见光学层析重建算法在少投影情况下重建多峰非对称待测场效果差的缺点,本文根据最大熵原理提出了一种适合于两个正交方向的光学层析重建算法.该算法只需要两个正交方向的投影数据就能够获得较好的重建效果.与此同时,由于该算法只需要两个正交方向的投影数据就可较好地完成重建,可使实验系统得到简化,故在重建多峰非对称待测场时表现出了相当的优越性.分别将单峰随机余弦函数、双峰随机余弦函数及三峰随机余弦函数作为待测场进行了计算机数值模拟,并考虑了该算法对噪声的抑制能力.实验结果表明:在施加高斯噪声的情况下,单峰随机余弦待测场的均方根误差降低了62.8%,双峰随机余弦待测场的均方根误差降低了63.3%,三峰随机余弦待测场的均方根误差降低了58.6%. |
| 关 键 词： | 光学层析 重建算法 最大熵 正交方向 多峰非对称 正交 方向 光学层析 重建算法 Reconstruction Algorithm Computerized Tomography 均方根误差 余弦函数 高斯噪声 结果 实验系统 抑制能力 计算机数值模拟 三峰 双峰 随机 单峰 表现 简化 投影数据 |
| 文章编号： | 1003-501X(2008)06-0074-05 |
| 收稿时间： | 2007/11/20 |
| 修稿时间： | 2007年11月20 |
Optical Computerized Tomography Reconstruction Algorithm for Two-orthogonal-view |
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| JIANG Wen-bo,LI Hui,GAO Yi-qing,HU Song.Optical Computerized Tomography Reconstruction Algorithm for Two-orthogonal-view[J].Opto-Electronic Engineering,2008,35(6):74-78. | |
| Authors: | JIANG Wen-bo LI Hui GAO Yi-qing HU Song |
| Affiliation: | JIANG Wen-bo1,2,LI Hui3,GAO Yi-qing4,HU Song1 ( 1. Institute of Optics & Electronics,Chinese Academy of Science,Chengdu,610209,China,2. Graduate School of Chinese Academy of Science,Beijing 100039,3. Shenzhen Dazu Laser Science , Technology Limited Company,Shenzhen 518060,Guangdong Province,4. Automation School,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China ) |
| Abstract: | A new reconstruction algorithm based on maximum entropy theory for two orthographic directions is proposed. The method can acquire a good reconstruction result, which just needs two orthographic projection data. The new algorithm can make experimental system simple and show great superiority to multi-peaks asymmetrical flow fields reconstruction because only two orthographic direction projection data is necessary. Single-peak random cosine function, two-peak random cosine function, three-peak random cosine ... |
| Keywords: | optical computerized tomography reconstruction algorithm maximum entropy orthographic direction multi-peaks asymmetry |
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