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基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用
引用本文:张永祥,明廷涛,王洪磊.基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用[J].机械设计与制造,2006(6):87-89.
作者姓名:张永祥  明廷涛  王洪磊
作者单位:海军工程大学,船舶与动力学院,武汉,430033
摘    要:提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法。该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态。

关 键 词:齿轮箱  故障诊断  盲源分离  最小互信息  自然梯度
文章编号:1001-3997(2006)06-0087-03
收稿时间:2005-08-02
修稿时间:2005年8月2日

Application of blind source separation based on minimum mutual information to gearbox fault diagnosis
ZHANG Yong-xiang,MING Ting-tao,WANG Hong-lei.Application of blind source separation based on minimum mutual information to gearbox fault diagnosis[J].Machinery Design & Manufacture,2006(6):87-89.
Authors:ZHANG Yong-xiang  MING Ting-tao  WANG Hong-lei
Affiliation:Power Eng. College, Naval Univ. of Engimeering, Wuhan 430033, China
Abstract:
Keywords:Gearbox  Fault diagnosis  Blind source separation  Minimum mutual information  Natural gradient
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