| 基于混合智能学习算法的函数优化研究 |
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| 引用本文： | 李娟,曾黄麟,韩瑞峰.基于混合智能学习算法的函数优化研究[J].计算机测量与控制,2007,15(8):1067-1068,1071. |
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| 作者姓名： | 李娟 曾黄麟 韩瑞峰 |
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| 作者单位： | 四川理工学院,四川,自贡,643000 |
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| 基金项目： | 四川教育厅基础应用研究基金 |
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| 摘 要： | 为了改善人工神经网络在优化计算中的一些缺陷和提高遗传算法的局部搜索能力及收敛性能,提出了一种混合智能学习算法,采用遗传算法和误差反向传播算法(BP算法)相结合,将BP算法以一个算子的形式插入到遗传算法中,以提高利用人工神经网络和遗传算法进行优化计算的搜索能力和收敛性能;通过对实例函数的优化计算,对插入BP算子的遗传算法和传统遗传算法的优化结果进行了比较分析,结果表明BP算子的插入对遗传算法的优化性能、收敛速度和收敛精度有较大改善.
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| 关 键 词： | 遗传算法 智能计算 BP算法 人工神经网络 混合智能 学习算法 函数 优化研究 Learning Algorithm Intelligence Mixed Optimization on 改善 收敛精度 收敛速度 优化性能 优化结果 分析 比较 传统遗传算法 利用人 算子 结合 误差反向传播算法 |
| 文章编号： | 1671-4598（2007）08-1067-02 |
| 收稿时间： | 2006-09-19 |
| 修稿时间： | 2006-09-192006-11-06 |
Function Optimization on Mixed Intelligence Learning Algorithm |
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| Li Juan,Zeng huanglin,Han Ruifeng.Function Optimization on Mixed Intelligence Learning Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2007,15(8):1067-1068,1071. |
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| Authors: | Li Juan Zeng huanglin Han Ruifeng |
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| Affiliation: | Sichuan University of Science and Engineering, Zigong 643033, China |
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| Abstract: | A mixed intelligence learning algorithm which combines genetic algorithm with back propagation algorithm is suggested to deal with function optimization. BP algorithm is inserted into the genetic algorithm in the form of an operator to increase the local search ability and improve the convergence performance of function optimized computation. The convergence property, robustness and precision of function optimization are compared with mixed intelligence learning algorithm and traditional genetic algorithm by means of optimizing four tested functions. The result of experiment greatly supports mixed intelligence learning algorithm. |
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| Keywords: | genetic algorithm intelligence computation BP algorithms artificial neural network |
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