| 声发射熵分析刀具磨损故障预测研究 |
| |
| 引用本文： | 席剑辉,林 琳.声发射熵分析刀具磨损故障预测研究[J].机械设计与制造,2014(5):109-112. |
| |
| 作者姓名： | 席剑辉 林 琳 |
| |
| 作者单位： | 沈阳航空航天大学自动化学院; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60804025),(61074090);国家自然科学基金青年基金资助项目(60804025);航空科学基金项目(2011ZD54011) |
| |
| 摘 要： | 刀具在加工过程中不断磨损,直接影响构件的加工精度。根据采集的刀具声发射信号,分析声发射序列熵值在不同切削阶段的概率分布特征,建立一种基于刀具磨损状态的重心熵值的阈值检测方法。同时采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)建立声发射序列的熵值预测模型,结合熵值检测实现刀具磨损状态的高精度监测。仿真结果表明:采用最小二乘支持向量机预测熵值能够达到较高的预测精度;刀具的阈值检测,能够及时发现刀具的磨损故障,提高加工效率;二者结合,能够满足实际生产加工需要。
|
| 关 键 词： | 刀具 声发射 熵 支持向量机 故障预测 阈值检测 |
Fault Prediction Research of Tool Wear of Entropy Analysis of Acoustic Emission |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
