有限试验数据下的桩基础承载力可靠度设计

桩基础的可靠度设计依赖于对桩基础承载力概率分布的预测。载荷试验是确定桩基础承载力的重要方法。由于载荷试验成本高,在实际工程中同一场地内的试桩数量通常较为有限。本文基于贝叶斯理论,通过学习同一区域内其他场地的荷载试验数据,建立了新场地条件下承载力计算公式模型偏差系数概率分布参数的先验分布;通过贝叶斯理论,利用场地内试验数据对区域数据获得的先验分布进行更新,由此获得新场地内模型偏差系数的概率分布,提出了一种有限数据条件下的桩基础承载力可靠度设计方法。算例分析结果表明,本文方法只需要较少的试验桩数就可以最大程度地降低桩基础承载力的不确定性,提高桩基设计的经济性,研究结论也印证了规范中对试验桩数要求的合理性。