基于离散PSO算法的医疗云存储部署策略 |
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作者姓名: | 伍贵富 陈光喜 刘宇鹏 |
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作者单位: | 深圳市福田区人民医院;桂林电子科技大学;深圳云计算中心 |
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基金项目: | 深圳市科技创新委员会,项目编号:20120618102906924 |
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摘 要: | 医疗云服务在实施的过程中,人们更加关注数据的安全、以及系统的负载均衡等问题。而解决这些问题的关键技术之一就是医疗云存储部署规划的优化策略。文章通过系统建模,将医疗云存储所涉及的相关技术抽象为多目标优化问题后,通过离散PSO算法进行求解。并引入新的粒子位置更新算法,以提高标准离散PSO算法的收敛速度,通过重优化机制来更新粒子状态,防止算法陷入局部最优而早熟,最终得到适合于求解医疗云存储部署优化问题的IDPSO算法。仿真实验表明该算法有效。
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关 键 词: | 离散PSO 云存储 负载均衡 |
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