混沌序列的模糊神经网络预测 |
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引用本文: | 龚剑扬,司锡才,郜丽鹏,蒯冲.混沌序列的模糊神经网络预测[J].弹箭与制导学报,2003,23(4):52-54,58. |
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作者姓名: | 龚剑扬 司锡才 郜丽鹏 蒯冲 |
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作者单位: | 哈尔滨工程大学,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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基金项目: | 黑龙江省自然科学基金(F00-07) |
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摘 要: | 提出了一种针对混沌序列预测的T-S模糊神经网络。这种T-S模糊神经网络与传统的T-S模糊神经网络相比在不影响预测精度的前提下极大的减少了神经网络的节点数。同时利用基于混沌动态量的BP算法对神经网络进行学习.提高了收敛速度和预测精度。应用此T-S模糊神经网络和相应的BP学习算法.对Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测.与传统的T-S模糊神经网络相比得到了更好的结果,验证了该方法的有效性。
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关 键 词: | 混沌序列 T-S模糊神经网络 BP算法 收敛 预测精度 |
Using a Fuzzy Neural Network to Predict Chaotic Time Series |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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