基于图像的产品装配质量检测技术研究进展 |
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引用本文: | 黄凯,赵世闻,王峻峰,曾照勇,郝天峰.基于图像的产品装配质量检测技术研究进展[J].制导与引信,2022(4):65-72. |
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作者姓名: | 黄凯 赵世闻 王峻峰 曾照勇 郝天峰 |
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作者单位: | 1. 上海无线电设备研究所;2. 华中科技大学机械科学与工程学院 |
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摘 要: | 对基于图像的产品装配质量检测方法进行了综述,检测方法可分为基于图像模板匹配的检测方法、基于图像智能学习的检测方法以及基于虚实融合图像的检测方法。综述了装配质量检测涉及到的图像预处理、标准模板匹配、机器学习以及深度学习等相关理论和算法研究。对每种方法的基本思想和应用特点进行了分析,并对未来发展趋势进行了展望。
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关 键 词: | 机器视觉 装配检测 图像处理 人工智能 虚实融合 |
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