| 小波支持向量机的网络流量预测研究 |
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| 引用本文： | 王鸣,孙奕鸣.小波支持向量机的网络流量预测研究[J].计算机仿真,2012,29(11):198-201. |
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| 作者姓名： | 王鸣 孙奕鸣 |
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| 作者单位： | 1. 浙江传媒学院,浙江杭州,310018
2. 浙江科技学院,浙江杭州,310023 |
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| 摘 要： | 研究网络流量准确预测问题,由于网络流量存在混沌性、非线性、自相似性的特点,导致当前预测方法的网络流量预测精度差。为提高网络流量预测精度,提出了小波支持向量机的网络流量预测模型。首先根据混沌动力系统对网络流量时间序列进行相空间重构,然后采用支持向量机对其进行建模,并利用小波核函数提高支持向量机的泛化能力。进行仿真的结果表明,支持向量机方法提高了网络流量的预测精度,减少训练时间,泛化能力更优。仿真结果说明,小波支持向量机具有更强的实用价值。
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| 关 键 词： | 相空间重构 小波支持向量机 网络流量 小波神经网络 |
Study on Network Traffic Based on Wavelet Support Vector Machine |
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| WANG Ming
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SUN Yi-ming.Study on Network Traffic Based on Wavelet Support Vector Machine[J].Computer Simulation,2012,29(11):198-201. |
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| Authors: | WANG Ming SUN Yi-ming |
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| Affiliation: | 1.Zhejiang University of Media and Communication,Zhejiang Hangzhou 310018,China; 2.Zhejiang University of Science and Technology,Zhejiang Hangzhou 310023,China ) |
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