基于TOPSIS与灰色关联度的智能电网经济性评价研究

智能电网是未来电网的发展方向,对推动电力行业的能源结构调整起着重要的作用。智能电网的建设和发展是一项庞杂的系统工程,科学、客观的评价智能电网,及时发现其制约因素和发展的局限性,对于全面、客观地指导智能电网规划、建设和发展具有重要的现实意义。首先对国内外智能电网研究现状、我国智能电网的特征进行研究;然后对其中经济性进行深入分析,构建智能电网经济性评价指标体系;最后利用熵权法定权,以逼近理想点法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)和灰色关联度相结合的模型,对5个地区的电网公司进行智能电网经济性评价。此模型反映待评价方案之间的整体性,考虑方案与最优方案各指标属性之间的区别和联系,对未来智能电网的投资和运营起到一定的指导作用。